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成都高新區達內IT培訓
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成都高新達內Java培訓內容

發布時間:2023-10-09 10:34:45來源:魔方格

Java作為一門面向對象編程語言,Java技術具有通用性、簡單性、安全性、健壯性、多線程、動態性、平臺獨立與移植性等特點,可以用于編寫Web應用程序、桌面應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等。

Java課程適合哪類人學?
小班制教學模式1

應屆畢業生

全日制課程安排2

在職轉行人員

高三式學習管理3

在職想提升人員

半封閉式集訓環境4

有編程基礎人員

Java課程培訓內容
Java課程 Java就業班 Java輔導班 Java大數據
適用人群 無基礎、沒有經驗、轉型的小白。 有一定技術基礎的學員。 有一定技術基礎的學員,并想從事大數據相關工作。
課程內容
Java語言基礎和面向對象編程
Java API
Web全棧和數據庫技術
JavaEE、SSM、SpringBoot框架技術
數據結構、經典算法。
Java語言
JavaWeb前端、框架基礎。
框架進階+基礎進階
高并發進階
億級高并發進階
大數據及數據分析
JavaSE 階段
JavaWeb 階段(EasyMall 項目貫穿)
JavaEE 框架階段(EasyMall 項目貫穿)
大數據互聯網架構階段(EasyMall 項目貫穿)
大數據框架階段
數據挖掘與機器學習算法階段(線上教學)
學習Java的好處
  • 1 簡單易學
    Java是一個面向對象的編程語言,容易理解。而且略去了多重加載、指針等難以理解的概念。
  • 2 跨平臺
    跨平臺是Java的優勢,Java運行在JVM上,在任何平臺只要安裝了JVM,Java就可以運行。
  • 3 安全
    Java中沒有指針,這樣就沒有辦法直接訪問內存了,另外Java也不容易出現內存泄露。
  • 4 多線程
    Java內置對多線程的支持,可以方便地在程序中實現多線程的功能。
  • 5 類庫多
    經過10多年的積累和沉淀,出現了很多的開源社區,如Apache和Spring。
  • 6 使用廣泛
    Java有很多企業在用,而且都是用在大項目上,這就意味著Java方面的工作比較好找。
機構環境
教室
少兒主題教室
書架
 
達內教學特色
 
 
全棧式技術覆蓋
高質量教育
課程覆蓋Java語言基礎、JavaEE開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容,解決學員Java大數據學習需求。
 
 
原理講解
個人能力養成
內容涉及基礎知識、代碼實現、技術原理、架構設計、編程思想,從代碼到知識點,從架構到思想,提升學員編程理解。
 
 
企業項目實戰
歡迎國際學生
達內教育JAVA培訓課程由真實企業項目貫穿,以項目驅動學習,不僅學習技術,更要掌握應用,真實應用帶動學習熱情,幫助學員更好的提高實戰應用能力。
 
 
云開發環境
享受純美環境
針對互聯網架構、大數據課程分布式開發背景,為學員提供真實云主機開發環境,每個學員都會分配若干臺云服務器,云環境下開發、測試、部署,完整還原企業開發部署真實場景。

成都在哪里學習java編程靠譜?如果是需要到專業的Java培訓機構進行學習的,大家是可以考慮去成都的達內教育進行學習的,在他們那里進行Java培訓是靠譜的,因為達內教育是國內IT培訓行業的有實力的機構之一,是可以為大家帶來專業的Java培訓和就業幫助的,感興趣的朋友是可以去了解下。

成都高新達內Java培訓內容

第一階段——Javase階段

學習內容:Java基礎、Java增強

學習目標:Java簡介、Java基本語法、面向對象、API(一)、API(二)、API(三)、API(四)、jvm參數、JDK8的部分特性、Git版本控制

第二階段——JavaWeb

學習內容:JavaWeb

階段項目:Easymall項目

學習目標:XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式 /JSTL標簽、MVC設計模式/三層架構、過濾器/監聽器、JavaWeb高級開發技術、數據庫高級開發技術、EasyMall項目開發

第三階段——JAVAEE框架

學習內容:JAVAEE框架

階段項目:EasyMall項目

學習目標:Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構及開發、Springboot、SpringBoot重構EasyMall項目

第四階段——互聯網架構

學習內容:互聯網架構

階段項目:EasyMall 項目

學習目標:EasyMall 項目、Redis 與 SpringBoot 整合、Mycat 與 SpringBoot 整合、Rabbitmq 與 SpringBoot、Lucene、ES 與 SpringBoot 整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合

第五階段——大數據框架

學習內容:大數據框架

階段項目:Zebra項目、網站流量分析項目

學習目標:大數據java加強、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統項目、Python語言及爬蟲、數據可視化

第六階段——數據挖掘

與機器學習算法

學習內容:數據挖掘與機器學習算法

階段項目:電商用戶畫像、推薦系統項目

學習目標:統計學基礎、R語言基礎 、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、集成模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM模型、推薦系統模型

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