課程采用必學(xué)+選修的方式，采用易、中、難循序漸近的方式設(shè)計(jì)全部課程內(nèi)容，每一階段，針不同數(shù)據(jù)企業(yè)崗位用人要求設(shè)計(jì)。適配不同層次， 不同需求、不同學(xué)歷，不同專業(yè)的學(xué)員需求。
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石家莊培訓(xùn)學(xué)校>石家莊博為峰培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
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人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。
課程采用必學(xué)+選修的方式，采用易、中、難循序漸近的方式設(shè)計(jì)全部課程內(nèi)容，每一階段，針不同數(shù)據(jù)企業(yè)崗位用人要求設(shè)計(jì)。適配不同層次， 不同需求、不同學(xué)歷，不同專業(yè)的學(xué)員需求。
課程內(nèi)容系統(tǒng)全面。九大階段、十三大AI企業(yè)熱門技術(shù)，緊扣時(shí)下主流熱點(diǎn)的AI技術(shù)（文字、圖像、語(yǔ)音、視頻），如：機(jī)器視覺(jué)、NLP自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別。
整體課涉及經(jīng)典AI應(yīng)用有：智能推薦、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別、文檔智能分類、輿情分析、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音、精準(zhǔn)營(yíng)銷、問(wèn)答機(jī)器人等。
知識(shí)圖譜，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用 可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、 構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。
包括大量未來(lái)AI即將流行的技術(shù)，如：半監(jiān)督學(xué)習(xí)/遷移學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)/知識(shí)圖譜/邊緣計(jì)算/嵌入式人工智能等。
學(xué)習(xí)模型部署、學(xué)習(xí)分布式部署及大數(shù)據(jù)環(huán)境下AI模型部署、封裝Restful接口+flask服務(wù)+WebUI調(diào)用的項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)案例。
人工智能+大數(shù)據(jù)，適應(yīng)企業(yè)更高需求。配置專門的深度學(xué)習(xí) GPU 服務(wù)器，全真GPU深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練環(huán)境搭建。
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