大數(shù)據(jù)是一種在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析等方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。千鋒大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程內(nèi)容有Java、Hadoop、Spark、Python、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等等。
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課程適合哪類(lèi)人 學(xué)習(xí)?
Java語(yǔ)言基礎(chǔ)
Java開(kāi)發(fā)介紹、熟悉Eclipse開(kāi)發(fā)工具、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類(lèi)和對(duì)象、數(shù)字處理類(lèi)與技術(shù)、I/O與反射、多線(xiàn)程、Swing程序與集合類(lèi)。
HTML、CSS與JavaScript
PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁(yè)面布局、原生JavaScript交互功能開(kāi)發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用。
JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)、JavaWeb開(kāi)發(fā)、JavaWeb開(kāi)發(fā)內(nèi)幕。
Linux&Hadoopt體系
Linux體系、Hadoop離線(xiàn)計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
真實(shí)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用。
Spark生態(tài)體系
Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算。
Storm生態(tài)體系
storm技術(shù)架構(gòu)體系、Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解。
大數(shù)據(jù)分析—AI(人工智能)
Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí)。
- 01大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師
- 02大數(shù)據(jù)工程師
- 03大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師
- 04大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師
- 05大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
- 06大數(shù)據(jù)分析師
- 07大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師
- 08大數(shù)據(jù)算法師
- 09大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師
- 10實(shí)時(shí)ETL工程師
- 11數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師
- 12離線(xiàn)數(shù)據(jù)工程師
- 13數(shù)據(jù)采集工程師
- 14BI商業(yè)分析師
- 15數(shù)據(jù)平臺(tái)工程師
- 01
課程體系
集基礎(chǔ)課、專(zhuān)業(yè)課、項(xiàng)目課、企業(yè)課、求職課、職后課為一體。
- 02
企業(yè)技能
掌握數(shù)據(jù)采、傳、存、算和用技術(shù)。
- 03
解決方案
企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)解決方案，學(xué)員感受TB級(jí)數(shù)據(jù)集群。
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