大數(shù)據(jù)工程師主要是偏開發(fā)層面，指的是圍繞大數(shù)據(jù)系平臺(tái)系統(tǒng)級的研發(fā)人員，熟練Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，熟練掌握Hadoop整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對平臺(tái)監(jiān)控、輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)。

課程特色

1. 講解：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，我們借助了多位大數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，講授實(shí)戰(zhàn)案例，減少理論和實(shí)踐之間的距離。

2. 靈活多樣的課程設(shè)計(jì)：為了滿足不同學(xué)員的需求，我們提供了”定制化培訓(xùn)”、“企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案”、“專門課程篇”、“微課文檔”等多種課程模式，供大家選擇。

3. 全天候?qū)W習(xí)：跨界合作，成立“學(xué)習(xí)中心”為您提供全天候、智慧化學(xué)習(xí)模式。隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)看店。

課程目標(biāo)

1. 提升學(xué)員技能水平：幫助學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)分析的基本概念，深入理解大數(shù)據(jù)分析在商業(yè)運(yùn)營中的應(yīng)用，增加學(xué)員的職業(yè)競爭力。

2. 幫助企業(yè)提高銷售額：掌握大數(shù)據(jù)分析能力，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和解決運(yùn)營中的難題，提高企業(yè)銷售額。

3. 使學(xué)員在現(xiàn)有職業(yè)中更有競爭力：在全球化競爭的時(shí)代，要想在職場中打敗競爭對手，不斷提高自己的綜合素質(zhì)是必不可少的。

學(xué)習(xí)對象

1. 互聯(lián)網(wǎng)銷售從業(yè)人員：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分析點(diǎn)擊率、購買率、留存率以及流量熱區(qū)等等，發(fā)現(xiàn)并解決問題，為銷售提供更科學(xué)、更的方案。

2. 高層管理人員：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，了解整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營情況及不同品類的銷售情況，從數(shù)據(jù)中汲取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，為企業(yè)戰(zhàn)略方向提供決策支持。

3. 大數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員：對于已經(jīng)擔(dān)任大數(shù)據(jù)分析崗位的人員，學(xué)習(xí)本機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析課程，能夠讓他們更好地解決大數(shù)據(jù)分析中的問題，從而成為企業(yè)中更出色的大數(shù)據(jù)分析師。

課程內(nèi)容

1. 理論基礎(chǔ)：Python基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop、Spark等。

2. 實(shí)操演練：實(shí)戰(zhàn)案例模擬、各種大數(shù)據(jù)分析工具的使用、實(shí)際項(xiàng)目操作演練等等。

3. 專項(xiàng)深度訓(xùn)練：將數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、物流等各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析，提供個(gè)性化的大數(shù)據(jù)分析課程，使學(xué)員有針對性地學(xué)習(xí)。